A formação que transforma executivos de receita em engenheiros de GTM — a função que Stripe, Clay, Anthropic, Cursor, Webflow, Ramp, Notion e +500 empresas globais estão contratando para construir operações comerciais AI-native.
Conecta ferramentas de marketing, vendas e customer success. Automatiza tarefas repetitivas. Usa IA para que times absorvam ganhos massivos de produtividade. É a função mais estratégica da década para quem constrói máquinas de receita.
A maior dificuldade hoje nas operações de GTM não é técnica — é educação. Existem ferramentas sofisticadas, frameworks robustos e capital abundante, mas não existem profissionais preparados para arquitetar a intersecção entre GTM, engenharia de software e inteligência artificial.
A Certificação GTM Engineer da SCIENT forma exatamente esse profissional: alguém que domina as três disciplinas centrais de uma operação comercial AI-native — RevOps, BizDev e Product Engineering — e sabe aplicar IA de forma real e mensurável em cada etapa do funil.
Você não sai da formação com teoria. Sai com 3 projetos reais no portfólio, uma stack técnica dominada e a família completa de 7 agentes SCIENT construída de ponta a ponta.
"A função do GTM Engineer é a função que a Clay, a Anthropic, a Stripe e +500 empresas globais estão contratando. No Brasil ela ainda não existe. Esta certificação cria essa categoria."Giovanni Salvador CEO · Co-fundador SCIENT
A formação cobre as três competências que tornam o GTM Engineer indispensável. Cada pilar é construído ao longo das 8 semanas com aulas gravadas, masterclasses ao vivo e aplicação prática em projeto real.
Desenvolver e otimizar os sistemas que identificam, educam e expandem a base de clientes com processos escaláveis potencializados por IA. A espinha dorsal matemática da operação.
Conectar os processos de GTM, acompanhar o que funciona e dimensionar corretamente os times de marketing, vendas e expansão. O motor de receita visto do lado do movimento comercial.
Dominar as ferramentas e integrações que permitem à stack se comunicar, liberando dados e automações para impulsionar o crescimento. A camada de engenharia que torna tudo executável.
Toda semana de conteúdo segue a mesma cadência — masterclass na segunda, office hours na quarta. Previsível o suficiente para você se organizar, denso o suficiente para você avançar.
Espinha dorsal teórica da certificação. Conteúdo programático denso e estruturado, conduzido pelos founders da SCIENT e convidados externos de peso. Formato expositivo + Q&A.
Formato prático, mão na massa. Plantão de dúvidas sobre o conteúdo da semana e aplicação direta das ferramentas — Claude Cowork, OpenClaw, n8n, Clay, Fathom, Supabase, Vertex.
5–8 aulas por tema, 10–20 min cada. +40h no Circle cobrindo RevOps, BizDev e Product Engineering.
Base comum antes de entrar em temas densos. Princípios fundamentais de cada pilar para alinhar o ponto de partida da turma.
Aprendizagem ativa e motor de ROI. Três projetos reais que viram portfólio e geram impacto no negócio do aluno.
Lives de founders SCIENT + convidados externos sobre áreas centrais de conhecimento. Formato denso e técnico.
Plantão semanal de dúvidas. Tira obstáculos dos projetos e ensina aplicação direta das ferramentas.
Discussões peer-to-peer no Circle. O processo de ensinar um ao outro potencializa o aprendizado individual.
Kickoff + 3 sprints quinzenais + semana de síntese. Cada sprint segue o modelo Dual Track Agile: discovery na primeira semana, delivery na segunda. Um entregável real por sprint.
Arquitetura de Dados · Forecast & Capacity · Metodologia Unificada · GTM Fit por Produto · ICP & Clusters · ROI Framework · CRM Padronizado
Fontes de Leads e Contas · Outreach · Nutrição · LinkedIn BizDev · Máquina de Relacionamento · Metodologias de GTM · Customização e Humanização
Princípios Ágeis · Discovery · Delivery · Design de Workflows de Agentes · Arquitetura de Stack · Design de Integração · Framework de Monitoramento
Relações Matemáticas · Scientific Forecast · GTM Design Org & Pods · MBRs & Action Plans · Playbooks & Handbooks · ROI-based Value Prop · GTM Blueprint
Frameworks de Conversa · Unificação · Como Diagnosticar · Targeted BizDev · Inbound BizDev · Account Based BizDev · Partner-led BizDev
Seleção de Ferramentas · MVP & Prototipação · Desenvolvendo Opiniões · Workflows Avançados · Integração · Working Backwards · Story Mapping
GTM OS Co-pilot · Forecast Agent · Playbooks Co-pilot · BDR Co-pilot · Lean GTM Co-pilot · ROI-delivery Co-pilot · CRM Hygiene Agent
Mapeando o ROI · Vendendo o ROI · Entregando o ROI · Expandindo com base no ROI · IA-led ABM · TRM (Total Reachable Market) · Desenho de Persona
Features que importam · Obsessão pelo cliente · Pesquisa de Cliente · Análise e insights · Mercado e concorrentes · Insight-oriented development · SCRUM
As masterclasses são conduzidas pelos founders da SCIENT — criadores da metodologia GTME — e complementadas por convidados de peso do ecossistema brasileiro de GTM e venture capital.
Criador da metodologia GTME (v3.5). 4 anos como professor da Link School of Business, com benchmarks presenciais em Babson, Stanford, MIT e Harvard. Certificado em Winning by Design e GTM Partners. Conduz as masterclasses centrais sobre metodologia SCIENT, arquitetura de dados, Teoria das Restrições aplicada a GTM e framework de ROI.
Responsável pela infraestrutura, agentes e implementação técnica da plataforma OpenClaw que roda na operação da SCIENT e dos clientes. Conduz masterclasses técnicas sobre implementação prática de agentes, arquitetura de stack, integração de sistemas e aplicação do "segundo cérebro" em operações B2B.
Instrutor founder SCIENT especialista em agent delivery. Conduz a masterclass de Agent Delivery no fechamento da Sprint 03, cobrindo customização e deploy de agentes IA em ambientes de Customer Success e retenção de receita.
Um dos maiores VCs early-stage do Brasil, investiu em empresas como Omie, RD Station e outras referências de SaaS e GTM. É dele a tese citada no framework SCIENT de que "negócios por vendedor" é um dos principais gargalos de toda máquina de receita. Conduz as masterclasses de Princípios de GTM e Princípios de Produto.
Empreendedor digital e referência em OpenClaw no Brasil. Criador de conteúdo com +100k seguidores no YouTube; seu curso de OpenClaw fez R$2M em 45 dias e onboardou 10 mil alunos. Masterclass de GTM Automation foca em arquitetura de agentes autônomos, segundo cérebro e implementação prática de IA em operações.
A cohort conta com masterclasses-bônus de nomes a serem anunciados ao longo da formação — fundadores, operadores e investidores do ecossistema brasileiro de GTM e tecnologia.
Ao longo das 8 semanas, os alunos são expostos à família completa de agentes e copilotos que formam a base de uma operação GTM AI-native. Pelo menos um é construído na prática em cada sprint.
A certificação se conclui com a entrega do Desafio Final — o projeto que prova que você domina as três disciplinas do GTM Engineer e sabe aplicar IA de forma real e mensurável numa operação de Go-to-Market.
Um projeto individual, desenvolvido ao longo das 8 semanas em paralelo aos sprints. Você escolhe uma empresa real ou um caso fictício gerado por IA, conduz um diagnóstico GTM completo, desenha a arquitetura de receita e constrói pelo menos um componente de IA funcional que resolve um problema real da operação.
Diagnóstico completo da empresa, mapeamento de gargalos, definição do problema, hipótese de impacto e blueprint AS-IS → TO-BE. Base de tudo que vem depois.
Foundational RevOps: ICP definido, modelo de dados, playbook de ao menos uma fase comercial, stack proposta e targets GTM-5 mensuráveis.
Construção funcional do agente, copiloto ou produto navegável definido no discovery. Configuração técnica, prompt engineering, RAG e integração com a stack.
Consolidação do projeto, vídeo de funcionamento e artefato compartilhável — post no LinkedIn, apresentação executiva ou one-pager de portfólio.
Certificado de GTM Engineer emitido pela SCIENT. Um projeto completo que serve de portfólio profissional — pronto para alavancar sua carreira interna (como proposta para liderança) ou externamente (como case study em LinkedIn, processos seletivos e propostas de consultoria). Acesso vitalício ao material gravado no Circle e à comunidade de GTM Engineers formados pela SCIENT.
A metodologia funciona para empresas não-SaaS — consultorias, educação, mídia, serviços. O framework exige alguma abstração em métricas específicas (como GRR virando retenção de logo em modelos transacionais), mas o núcleo é universal.
Se você lidera ou constrói operações de receita, o salto de produtividade que a IA entrega não virá por acaso. Precisa de método, arquitetura e prática em projeto real. É exatamente isso que formamos na Cohort 03 da Certificação GTM Engineer da SCIENT.